简历编号：EX1364897 (更新日期：2020/10/8)
算法工程师 | 一年以上 | 硕士 | 33岁 | 北京
个人信息
| 编 号： | EX1364897 | 性 别： | 男 |  |
| 出生日期： | 1991年1月7日 | 工作年限： | 一年以上 |
| 现居住地： | 北京 | 教育程度： | 硕士 |
| 通讯方式： | 您尚未登录，暂时无法查看联系方式，点击登录
招聘服务热线：0755-61862986 |
求职意向
| 意向地区： | 深圳市,广州市 | 工作类型： | 全职 |
| 意向岗位： | - | 意向行业： | - |
| 期望薪水： | 面议 | 到岗时间： | 待定 |
工作经验
| 2015年5月 至今： | 英美达医疗技术有限公司 |
| 算法工程师 - 深圳 |
参与超高速复合型管腔内影像系统的研发， 一种结合了超声内窥镜、共聚焦内镜和高分辨光纤内窥镜的内镜系统，可以获取腔内表皮及皮下深处的断层信息，辅助术前检查。
在此项目中，我负责超声内窥镜部分的信号处理和图像处理工作，设计实现了数字高通滤波器和基于希尔伯特黄变换的包络提取算法，以及基于GPU加速的算法优化，在matlab上设计实现了基于形态学的图像预处理算法。 |
自我评价
喜欢钻研，喜欢研究新的未知的领域，并能快速的掌握新技能，动手能力强，在做毕业课题期间先后用到了光学、机电控制、机器视觉、机械设计、神经网络等各个领域的知识和软件；团队亲和力好，在团队中通常扮演强力辅助的角色，能够吃苦耐劳。性格上忠诚稳重，坚守诚信正直原则，始终谨守身为一个科研人员和知识分子应有的道德基准和职业素养。
研究生期间大量接触图像处理相关知识，选修了医学成像系统、数字图像处理实践专题等课程，自学了模式识别、机器学习、数字图像处理等课程，对图像处理中的超分辨率、图像检索、图像识别、三维图像处理有实践和理解，在图像分割识别领域和三维图像重建处理领域有较深入探索和应用。领会图像处理的思想，熟悉各种常用算法。具有Matlab、C 软件代码设计仿真能力，有OpenCV、CUDA、CGAL等库的开发经验。熟悉机器学习基本理论，熟悉神经网络结构，对下列算法有一定了解或实践经验（回归、聚类、SVM、BP神经网络、CNN、深度学习），对最优化算法有一定了解或实践经验（梯度下降、模拟退火、最小二乘、遗传算法等）。了解并使用过深度学习的Caffe框架。 |
职业目标
教育经历
| 2014年9月 至今： | 清华大学 | (生物医学工程) | - | 硕士 |
| 生物医学工程 |
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| 2009年9月 - 2013年7月： | 北京航空航天大学 | (自动化) | - | 本科 |
本科阶段所学课程
自动控制原理；电力电子技术；模拟电子技术；数字电子技术；理论力学；电路原理；电气技术实践；运动稳定性；机器人技术；图像处理；单片机原理及应用；飞行器自动控制导论；DSP原理及应用；自动控制元件；
参与课题：基于matlab的人脸识别系统（冯如杯项目） 02/2012
用Matlab对图片进行分析，识别人脸
参与课题：旋转挠性臂的控制设计与实验研究（毕业设计） 03/2013
指导老师：北航自动化学院控制理论与控制工程方向组长 霍伟教授
对两自由度旋转挠性臂系统进行机械建模
用受控拉格朗日函数法设计机械臂的控制律
用Matlab编写仿真程序并在实验设备上验证控制律 |
证书