简历编号:EX1364894 (更新日期:2020/10/6)
资深算法工程师 | 三年以上 | 硕士 | 36岁 | 广东省
个人信息
编 号: | EX1364894 | 性 别: | 男 | |
出生日期: | 1987年10月23日 | 工作年限: | 三年以上 |
现居住地: | 广东省 | 教育程度: | 硕士 |
通讯方式: | 您尚未登录,暂时无法查看联系方式,点击登录 招聘服务热线:0755-61862986 |
求职意向
意向地区: | 深圳市,广州市,四川省 | 工作类型: | 全职 |
意向岗位: | - | 意向行业: | - |
期望薪水: | 面议 | 到岗时间: | 待定 |
工作经验
2015年11月 至今: | 成都云卫康医疗科技有限公司 |
资深算法工程师 - 四川 |
负责心律血氧算法相关研究工作,根据临床需求进行算法设计、仿真实现和算法实现及集成;对同类竞品分析、文献检索和算法研究。具体工作内容:①根据临床问题,分析原始信号,根据信号质量和信号特征对前端设计和结构设计提出建议;②重点研究血氧测量中抗运动干扰的问题,参考了大量文献资料,从自适应滤波器、频谱分析和信号质量分析等方面优化算法;③运动状态分析和计步算法研究和实现。 |
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2014年7月 - 2015年11月: | cvte |
算法工程师 - 四川 |
承担多参数病人监护仪的算法研究工作,具体包括两个方面:①信号处理方向算法研究工作,负责呼吸模块和血氧模块的算法设计、实验、实现工作;②参与心电QRS波分类算法研究,学习和研究机器学习算法,设计CNN卷积神经网络分类模型,对心电波形分类。 |
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2012年5月 - 2014年5月: | (实习)声泰特科技有限公司 |
软件工程师实习生 (兼职) - 四川 |
读研究生期间,在导师的指导下在Saset实习,期间工作包括两个方面:①超声成像算法优化,完成了自动声速优化,完成了超声基波和二次谐波融合成像;②基于机器学习方向的算法研究,完成了基于SVM的乳腺肿瘤智能判断算法研究。研究成果有效改善超声系统iMago C21的图像质量,并且申请了一项专利(已授权),发表两篇EI论文。 |
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2009年7月 - 2011年8月: | 丹东东方测控技术股份有限公司 |
开发工程师 - 东北 |
丹东东方测控技术有限公司是一家跨领域的集团公司,在该司工作期间的岗位是医疗事业部的软件工程师,主要承担医学超声成像系统软件开发工作,期间完成了B模式成像和C模式成像的算法研究和软件集成工作。 |
自我评价
1. 数学基础扎实,本科阶段数学类专业,线性代数、统计、最优化等数学基础较好; 2. 熟悉信号处理和图像处理,且有丰富的经验,擅长Matlab和C编程,在滤波器设计(包括自适应滤波器)、动态心率血氧算法、计步算法有丰富经验; 3. 熟悉机器学习和推荐算法,除工作之外,挤时间自己学习各种机器学习算法和推荐算法,了解python编程 注:个人经历:大学本科——全职工作2年——统招研究生3年——工作至今 |
职业目标
教育经历
2011年9月 - 2014年6月: | 四川大学 | (计算机科学与技术) | - | 硕士 |
研究方向:数字信号处理、数字图像处理、医学超声成像 |
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2005年9月 - 2009年6月: | 东北大学 | (信息与计算科学) | - | 本科 |
数学类专业,数学基础扎实 |