简历编号：EX1342852 (更新日期：2017/2/11)
学生实践 | 应届毕业生 | 硕士 | 33岁 | 深圳市
个人信息
| 编 号： | EX1342852 | 性 别： | 男 |  |
| 出生日期： | 1990年11月10日 | 工作年限： | 应届毕业生 |
| 现居住地： | 深圳市 | 教育程度： | 硕士 |
| 通讯方式： | 您尚未登录，暂时无法查看联系方式，点击登录
招聘服务热线：0755-61862986 |
求职意向
| 意向地区： | 深圳市,西安市,成都市 | 工作类型： | 全职 |
| 意向岗位： | 销售代表,工程师,市场策划,器械研发 | 意向行业： | - |
| 期望薪水： | 8000-9999 | 到岗时间： | 即时 |
工作经验
| 2013年5月 至今： | 成都市奥泰科技生产实习 |
| 学生实践 - 成都 |
| 通过为期一星期的实习，了解了奥泰科技制造MRI的流程。同时参观了其图像处理软件设计部门。 |
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| 2013年4月 - 2013年5月： | 四川大学华西医院经颅磁刺激门诊实习 |
| 学生实践 - 成都 |
| 通过在华西医院经颅磁刺激门诊实习，了解了经颅磁刺激治疗的过程，并且了解了相关软件的操作流程。 |
项目经验
| 2014年9月 - 2016年8月： | 基于动态对比增强磁共振图像的鼻咽癌病灶分割 |
| 项目描述：使用Matlab和Microsoft visual studio MFC进行肿瘤区自动识别分割的算法设计。所使用的算法主要是模式识别领域的聚类算法，以及机器学习领域的支持向量机算法，提取鼻咽癌动态对比增强磁共振图像的图像信息，训练分类器进行病灶区的分割。 |
| 责任描述：主要负责人 |
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| 2013年10月 - 2014年8月： | 显微图像分割与分类 |
| 项目描述：研究方法结合了计算机视觉，数字图像处理和临床医生的诊断经验。首先，用机器学习方法，学习医生的诊断经验，学习医生如何判断目标是否重叠和目标精确位置的定位。接下来，用数字图像处理方法，如形状统计模型、水平集和图割等方法对重叠目标进行准确分割。 |
| 责任描述：主要负责人之一 |
自我评价
学习上：学习能力强，对于新鲜事物有很好的接受能力。有很强的求知欲和好奇心。记忆能力强，对于语言的学习有一定的优势。
生活上：活泼开朗，特别善于交际，朋友众多，人缘很好。勇于接受新的挑战，喜欢丰富多彩的生活。
工作上：具有独立解决问题的能力和执行能力，抗压能力强，特别注重团队协作。 |
职业目标
教育经历
| 2013年9月 - 2016年12月： | 深圳大学 | (生物医学工程) | - | 硕士 |
深圳大学医学院生物医学工程专业 医学图像处理方向
所学课程：生物医学数学；现代数字信号处理；医学图像处理与分析 ；工程生理学 ；机器学习 ；模式识别与人工神经网络 ；工程生理学 ；
毕业设计课题：基于动态对比增强磁共振图像的鼻咽癌病灶分割。（国家自然科学基金青年项目81301273）。
毕业设计内容：利用机器学习的方法从DCE-MRI图像中分割肿瘤病灶。 |